Искусственный интеллект иногда выдает неточные или вымышленные данные, что называют «галлюцинациями». Это не ошибка в коде, а скорее побочный эффект принципов обучения нейросетей.
Модели ИИ обучаются на огромных массивах текстовой информации, и их задача – предсказывать наиболее вероятные последовательности слов. В некоторых случаях, «наиболее вероятный ответ» оказывается не соответствующим действительности.
В статье «Это не баг, это галлюцинации»: почему ИИ придумывает факты — и как обнулить эту проблему на vc.ru подробно рассматриваются факторы, провоцирующие галлюцинации, и предлагаются методы настройки ИИ для уменьшения вероятности их возникновения.