AIRu 25.06.2026 08:41
Исследование НИУ ВШЭ: дефицит AI-специалистов оказался не таким, как принято считать 📊
Мы привыкли слышать, что российскому рынку катастрофически не хватает специалистов по искусственному интеллекту. Но исследование ИСИЭЗ НИУ ВШЭ показывает более сложную картину.
37,5% работающих россиян уже обладают AI-компетенциями.
При этом лишь 4,9% считают, что такие навыки действительно необходимы им для выполнения текущей работы.
Более того, у 28,3% сотрудников уровень AI-компетенций превышает требования их должности, а нехватку знаний испытывают только 9,2% работников. 📈
Но эти цифры не означают, что проблема решена.
Исследователи обращают внимание на другой разрыв. Базовыми AI-инструментами люди пользоваться научились, а вот компетенций для профессионального применения AI в рабочих процессах по-прежнему не хватает.
Особенно это заметно там, где нужны специалисты со средним и высоким уровнем AI-компетенций. Именно такие сотрудники способны не просто написать промпт, а перестроить процесс, автоматизировать рутинные операции или внедрить AI в работу подразделения.
Самая высокая потребность в развитии таких компетенций сегодня сосредоточена в образовании, бизнесе и администрировании, промышленности, здравоохранении и науке. Именно здесь востребованы специалисты со средним и высоким уровнем AI-компетенций, способные перестраивать процессы, автоматизировать рутину и получать измеримый эффект от внедрения AI.
📌 Вывод AIRu: Следующий этап развития AI в компаниях – не массовое обучение сотрудников работе с нейросетями, а формирование прикладных компетенций под конкретные бизнес-задачи. Именно здесь сегодня появляется реальное конкурентное преимущество.
По материалам статьи СИЭЗ НИУ ВШЭПо материалам статьи СИЭЗ НИУ ВШЭ
AIRu в VK
AIRu в MAX
#vk_feedМы привыкли слышать, что российскому рынку катастрофически не хватает специалистов по искусственному интеллекту. Но исследование ИСИЭЗ НИУ ВШЭ показывает более сложную картину.
37,5% работающих россиян уже обладают AI-компетенциями.
При этом лишь 4,9% считают, что такие навыки действительно необходимы им для выполнения текущей работы.
Более того, у 28,3% сотрудников уровень AI-компетенций превышает требования их должности, а нехватку знаний испытывают только 9,2% работников. 📈
Но эти цифры не означают, что проблема решена.
Исследователи обращают внимание на другой разрыв. Базовыми AI-инструментами люди пользоваться научились, а вот компетенций для профессионального применения AI в рабочих процессах по-прежнему не хватает.
Особенно это заметно там, где нужны специалисты со средним и высоким уровнем AI-компетенций. Именно такие сотрудники способны не просто написать промпт, а перестроить процесс, автоматизировать рутинные операции или внедрить AI в работу подразделения.
Самая высокая потребность в развитии таких компетенций сегодня сосредоточена в образовании, бизнесе и администрировании, промышленности, здравоохранении и науке. Именно здесь востребованы специалисты со средним и высоким уровнем AI-компетенций, способные перестраивать процессы, автоматизировать рутину и получать измеримый эффект от внедрения AI.
📌 Вывод AIRu: Следующий этап развития AI в компаниях – не массовое обучение сотрудников работе с нейросетями, а формирование прикладных компетенций под конкретные бизнес-задачи. Именно здесь сегодня появляется реальное конкурентное преимущество.
По материалам статьи СИЭЗ НИУ ВШЭПо материалам статьи СИЭЗ НИУ ВШЭ
AIRu в VK
AIRu в MAX
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!