Локальный ИИ без интернета — гайд по моделям
Источник: Web3nity · ~25 мин
Основная идея: понятный гайд «с нуля» — как поставить локальный ИИ на свой ПК/ноутбук, чтобы он работал без интернета, бесплатно и без отправки личных файлов в облако (в отличие от ChatGPT / Claude / Gemini).
- Три кита: сама модель (мозг) + приложение-«плеер» (
Ollama, также упоминаются LM Studio / Open WebUI) + ваше железо (RAM/CPU/GPU ограничивают размер модели). - Где брать модели:
Hugging Face(каталог) и библиотека Ollama; уметь читать имя вродеGemma-4B-IT-Q4_K_M.gguf. - Термины в названии: семейство (
Qwen,Gemma,Llama,Phi,Mistral, SmallLM) ·B= млрд параметров ·IT/Instruct = умеет выполнять команды ·Q4/Q5/Q8= квантование (сжатие) ·GGUF= формат под локальный запуск. - Как выбирать: сначала размер мозга под ПК (старт ~4B), потом квантование (старт Q4_K_M); на HF можно указать железо и смотреть зелёные/жёлтые/красные метки совместимости.
- Практика: поставить Ollama → скачать модель → если дефолт тяжёлый — взять легче из библиотеки или через HF (+ помощь агента вроде Codex/Claude для команд установки).
- Кому что: Qwen — текст/русский/рутина; Gemma — часто ещё и картинки/чеки/скрины; Phi — компактнее, цифры/математика; SmallLM — совсем слабое железо.
- Зачем вообще: офлайн (самолёт/дача), приватность документов, саммари/письма/заметки, разбор скринов — не замена облачному GPT, а отдельный инструмент «под рукой».
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!