сбежавшая нейросеть 01.07.2026 15:59
Главный урок из блокировки Claude Fable 5
Он простой – это нестабильность современных моделей как рабочего инструмента.
Anthropic уже раскрыла правила возвращения Fable 5: в подписках Pro и Max модель пока останется только до 7 июля, а расходовать разрешат не более 50% лимита тарифа. Плюс компания ужесточила классификаторы безопасности: если запрос покажется подозрительным, то его перекинут на Opus – причем речь не только о поиске уязвимостей, но и об обычном кодинге.
Возможно, классификаторы окажутся безобидными. Или Fable 5 оставят и после 7 июля. Но сейчас я понимаю, что в ближайшие дни просто поиграюсь с моделью, но не буду строить на ней никакие серьезные рабочие процессы – и это несмотря на то, что у меня недешевый Claude Max.
Это можно было бы списать на особенность тарифных планов одной конкретной компании, но нет – аналогичные ситуации сплошь и рядом. Когда вашим рабочим инструментом является компьютер/перфоратор/автомобиль – у вас есть четкое понимание его функций и того, что завтра они не изменятся. В ИИ подобного нет.
Например, в прошлом августе OpenAI выпустила долгожданную GPT-5 – и тут же на радостях убрала из ChatGPT “устаревшую” GPT-4o. Сразу же компанию завалили жалобами пользователи: многие любили 4o за навык вести теплые беседы и стиль GPT-5 их не устраивал.
Еще хуже ситуация стала, когда ИИ превратился в рабочий инструмент. Завирусившийся в начале года OpenClaw был удачной комбинацией новой идеи ИИ-агента и модели Claude Opus, которую тогда можно было бюджетно подключить через Oauth в Claude Code. Opus отлично подходил благодаря теплому стилю общения и продвинутым агентским возможностям, но Anthropic не понравилась нагрузка на инфраструктуру, поэтому использовать OpenClaw разрешили только через дорогой API. Многих (в том числе и меня) это не устроило – и пришлось уходить, бросая наработанные процессы.
Быстро устаревают версии моделей. Мне, например, нравился стиль общения GPT-5.1, до сих пор считаю ее одной из самых “живых” моделей OpenAI – но в подписке ChatGPT ее давно нет. Я переживу, но для тех, кто строит вокруг ИИ фиксированные процессы, это настоящая головная боль: например, GPT-5.2 и GPT-5.5 требуют совершенно разного подхода к промптингу, поэтому перевести ассистента с первой на вторую потребует минимум несколько часов настройки и тестирования.
И даже задеплоенную модель разработчик может изменить в любой момент: переписать системный промпт, добавить классификаторы безопасности, изменить настройки глубины рассуждений, поднять цену. Как результат – меняется стиль ответов, случаются отказы там, где их не было, плывет экономика.
ИИ сейчас развивается так быстро, что зрелые отношения между поставщиком и клиентом просто не успевают сформироваться: компаниям выгодно постоянно улучшать модели и как можно быстрее убирать устаревшие, экономя на инфраструктуре. А теперь в эту историю вмешался и госконтроль: пример Fable 5 показывает, что правительство может вырубить уже запущенную новинку, вокруг которой клиенты только-только начали выстраивать процессы.
Что с этим делать? Однозначного ответа пока нет. Очевидно, что история с Fable 5 стала пиаром в первую очередь для open source моделей – с ними есть свои нюансы, но как минимум есть гарантия, что в развернутые на своем железе открытые веса никто не засунет свой нос. Но действительно серьезный open source: это как минимум топовая видеокарта для личного использования или несколько GPU для корпоративного. Такое потянет не каждый.
Для личного использования советую не зацикливаться на одном ИИ. Оплачивать можно единственную подписку – но регулярно прогоняйте хотя бы простые задачи через бесплатные тарифы. Так набьете руку быстро передавать задачи от одной модели к другой.
Еще старайтесь получше понять устройство ИИ. На “Бусти” у меня есть свежий разбор системного промпта Claude Fable 5 – из него видно, как работает этот слой управления моделью. А в ближайшее время планирую лонгрид про пользовательский промпт и постоянную память ИИ, а также ее перенос между разными нейронками.
Самое время подписаться!Самое время подписаться!
#vk_feedОн простой – это нестабильность современных моделей как рабочего инструмента.
Anthropic уже раскрыла правила возвращения Fable 5: в подписках Pro и Max модель пока останется только до 7 июля, а расходовать разрешат не более 50% лимита тарифа. Плюс компания ужесточила классификаторы безопасности: если запрос покажется подозрительным, то его перекинут на Opus – причем речь не только о поиске уязвимостей, но и об обычном кодинге.
Возможно, классификаторы окажутся безобидными. Или Fable 5 оставят и после 7 июля. Но сейчас я понимаю, что в ближайшие дни просто поиграюсь с моделью, но не буду строить на ней никакие серьезные рабочие процессы – и это несмотря на то, что у меня недешевый Claude Max.
Это можно было бы списать на особенность тарифных планов одной конкретной компании, но нет – аналогичные ситуации сплошь и рядом. Когда вашим рабочим инструментом является компьютер/перфоратор/автомобиль – у вас есть четкое понимание его функций и того, что завтра они не изменятся. В ИИ подобного нет.
Например, в прошлом августе OpenAI выпустила долгожданную GPT-5 – и тут же на радостях убрала из ChatGPT “устаревшую” GPT-4o. Сразу же компанию завалили жалобами пользователи: многие любили 4o за навык вести теплые беседы и стиль GPT-5 их не устраивал.
Еще хуже ситуация стала, когда ИИ превратился в рабочий инструмент. Завирусившийся в начале года OpenClaw был удачной комбинацией новой идеи ИИ-агента и модели Claude Opus, которую тогда можно было бюджетно подключить через Oauth в Claude Code. Opus отлично подходил благодаря теплому стилю общения и продвинутым агентским возможностям, но Anthropic не понравилась нагрузка на инфраструктуру, поэтому использовать OpenClaw разрешили только через дорогой API. Многих (в том числе и меня) это не устроило – и пришлось уходить, бросая наработанные процессы.
Быстро устаревают версии моделей. Мне, например, нравился стиль общения GPT-5.1, до сих пор считаю ее одной из самых “живых” моделей OpenAI – но в подписке ChatGPT ее давно нет. Я переживу, но для тех, кто строит вокруг ИИ фиксированные процессы, это настоящая головная боль: например, GPT-5.2 и GPT-5.5 требуют совершенно разного подхода к промптингу, поэтому перевести ассистента с первой на вторую потребует минимум несколько часов настройки и тестирования.
И даже задеплоенную модель разработчик может изменить в любой момент: переписать системный промпт, добавить классификаторы безопасности, изменить настройки глубины рассуждений, поднять цену. Как результат – меняется стиль ответов, случаются отказы там, где их не было, плывет экономика.
ИИ сейчас развивается так быстро, что зрелые отношения между поставщиком и клиентом просто не успевают сформироваться: компаниям выгодно постоянно улучшать модели и как можно быстрее убирать устаревшие, экономя на инфраструктуре. А теперь в эту историю вмешался и госконтроль: пример Fable 5 показывает, что правительство может вырубить уже запущенную новинку, вокруг которой клиенты только-только начали выстраивать процессы.
Что с этим делать? Однозначного ответа пока нет. Очевидно, что история с Fable 5 стала пиаром в первую очередь для open source моделей – с ними есть свои нюансы, но как минимум есть гарантия, что в развернутые на своем железе открытые веса никто не засунет свой нос. Но действительно серьезный open source: это как минимум топовая видеокарта для личного использования или несколько GPU для корпоративного. Такое потянет не каждый.
Для личного использования советую не зацикливаться на одном ИИ. Оплачивать можно единственную подписку – но регулярно прогоняйте хотя бы простые задачи через бесплатные тарифы. Так набьете руку быстро передавать задачи от одной модели к другой.
Еще старайтесь получше понять устройство ИИ. На “Бусти” у меня есть свежий разбор системного промпта Claude Fable 5 – из него видно, как работает этот слой управления моделью. А в ближайшее время планирую лонгрид про пользовательский промпт и постоянную память ИИ, а также ее перенос между разными нейронками.
Самое время подписаться!Самое время подписаться!
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!