Google Gemini 4 Argon — это новая флагманская мультимодальная нейросеть (фронтир-модель) от компании Google, анонсированная осенью 2026 года. Она создана специально для решения сложных, многоэтапных задач, требующих глубоких логических рассуждений и работы с огромными массивами данных. [1, 2, 3]
Главные особенности модели
- Лимит вывода в 1 млн токенов: В отличие от большинства моделей, которые могут выдавать в одном ответе лишь ограниченный объем текста или кода, Argon способен генерировать до 1 миллиона токенов на выходе. Это позволяет ему создавать готовые масштабные решения за один запрос. [1, 2]
- Лидерство в сложных бенчмарках: Модель заняла первое место в индексе Vals Index, который оценивает ИИ в критически важных сферах (финансы, право, налоги, программирование), набрав 68,9% и обойдя главных конкурентов — Claude 5.5 Opus и GPT-6 Astra. [1, 2]
- Автономные агенты: Сеть оптимизирована для «длинных» автономных процессов — написания кода, оптимизации ИТ-инфраструктуры, проведения аудита безопасности и комплексных научных исследований. К примеру, в ходе внутренних тестов в Google агенты Argon смогли освободить более 300 терабайт оперативной памяти, найдя скрытые уязвимости в кодовой базе компании. [1, 2]
Основные сферы применения
- Кибербезопасность: Модель может самостоятельно сканировать системы, находить уязвимости нулевого дня и автоматически создавать патчи для их устранения.
- Программирование: Переписывание легаси-кода, рефакторинг крупных репозиториев и генерация сложных архитектурных решений.
- Аналитика: Глубокий финансовый и юридический анализ, разбор многостраничных документов без потери контекста. [1, 2, 3, 4, 5]
Где она доступна?
С середины октября 2026 года Google открыла широкий доступ к модели: [1]
- Для обычных пользователей: Доступна в приложении Google Gemini и ИИ-режиме поисковика в рамках платных подписок Google AI Pro ($20) и Ultra ($200).
- Для разработчиков: Модель открыта через Google AI Studio, Android Studio, среду Antigravity и по API (идентификатор
gemini-4-argon). [1, 2, 3]
Если вы хотите применить модель на практике, уточните:
- Планируете ли вы использовать её через веб-интерфейс или интегрировать в свой продукт по API?
- Какого рода задачу (написание кода, анализ документов, аудит безопасности) вам нужно решить?
Я подскажу, как лучше настроить работу и во сколько это обойдется с учетом актуальных тарифов.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!